Точки данных! не имеющие отношения к конкретной решаемой проблеме! могут замедлить скорость обработки. Исключение этих нерелевантных наблюдений не влечет за собой их удаление из источника; скорее! оно исключает их из текущего анализа.
логотипСделайте первый шаг к успеху на основе данных с нашими передовыми услугами по очистке данных
Например! при тщательном изучении кампаний за предыдущий год данные за пределами этого периода включать не нужно. Однако специальный проводник важно понимать! что даже переменные! которые кажутся ненужными! могут демонстрировать корреляцию с исследуемым результатом (например! возраст клиента! потенциально влияющий на успех кампании по электронной почте).
Управление неполными данными – решение проблемы неполных данных
Данные могут содержать пропущенные значения из-за различных факторов! например! из-за того! что клиенты упускают определенную информацию. Решение этой проблемы имеет решающее значение для точного важность надежного пароля анализа! поскольку предотвращает предвзятость и ошибочные расчеты.
После изоляции и проверки неполных значений! которые могут проявляться как
«none»! «null» или «неприменимо»! важно выяснить! являются ли эти значения правдоподобными или вытекают из Мобильные номера отсутствующей информации. Хотя отбрасывание неполных данных может быть самым простым решением! необходимо признать потенциальную предвзятость! возникающую в результате таких действий.